bibliography: literatur/diplom.bib Bachelorarbeit Vergleich zweier Ansätze zur Absatzprognose für Produkte eines Einzelhandelsunternehmens mit Hilfe von künstlichen neuronalen Netzen mit LSTM-Zellen Sören Borgstedt Gutachter: Dr. Lars Hildebrand Prof. Dr. Jakob Rehof Technische Universität Dortmund Fakultät für Informatik Software Engineering (LS-14) https://ls14-www.cs.tu-dortmund.de Einleitung Motivation und Hintergrund Bei vielen Einzelhandelsunternehmen, wie TEDi, ist die sogenannte Absatzprognose ein grundlegender betriebswirtschaftlicher Prozess. Durch Trends, saisonale Effekte oder politische Entscheidungen unterliegt der Absatz permanenten Veränderungen. Das Ziel der Absatzprognose ist die Vorhersage von Verkaufszahlen beliebiger Produkte für einen bestimmten Zeitraum....